00 · CASE IN 30 SECONDS
Кейс за 30 секунд
Клубам нужен единый контур бронирования, управления ботами, статусов компьютеров и аналитики продаж/загрузки.
Участвовал в продуктовой и аналитической постановке, архитектуре сервисов, dashboard-блоках и deployment-контуре.
Architecture · Dashboard · Product Analytics · UAT
Активный SaaS-контур работает за reverse proxy и поддерживает web + Telegram-сценарии
01 · КОНТЕКСТ
Бизнес-контекст
Продукт соединяет веб-интерфейс, Telegram mini-app, backend API, базу и аналитический слой.
02 · ПРОБЛЕМА
Проблема
Клубам нужен единый контур бронирования, управления ботами, статусов компьютеров и аналитики продаж/загрузки.
03 · РОЛЬ
Что я сделал
Участвовал в продуктовой и аналитической постановке, архитектуре сервисов, dashboard-блоках и deployment-контуре.
04 · БИЗНЕС-ПРАВИЛА
Бизнес-логика и правила
- Компьютеры и зоны имеют статусы доступности и сценарии бронирования.
- Telegram mini-app должен синхронизироваться с основным API.
- Аналитика продаж и загрузки строится вокруг времени, зон и клиентских действий.
05 · АРХИТЕКТУРА
Архитектура данных
Источники
- web events
- booking data
- Telegram interactions
- Evotor analytics
Загрузка
- backend API
- bot handlers
- analytics jobs
Хранилище
- PostgreSQL
- ClickHouse
- local app state
Витрина
- React frontend
- Telegram mini-app
- analytics pages
06 · МОДЕЛЬ ДАННЫХ
Модель данных / витрины
07 · МЕТОДОЛОГИЯ
Методология, процедуры, модель и эффект
Методология
- Собрал продуктовую аналитику вокруг действий владельца клуба: загрузка зон, брони, выручка, retention, кампании и ABC/XYZ продаж.
- Развел операционный контур бронирований и аналитический контур, чтобы dashboard не ломал основной пользовательский flow.
- Связал Telegram-сценарии с web/API, чтобы источник брони не влиял на единый статус клиента и зоны.
Что перенесено в систему
- Ручной контроль загрузки заменен экраном по зонам и часам с перегревом операционных окон.
- Маркетинговые рассылки получают baseline-аудиторию, окно возврата и выручку после активности.
- ABC/XYZ по услугам и товарам переводит продажи в действия: защищать ядро, продвигать, сокращать или выводить.
Модель и критерии
- Retention-матрица показывает возврат когорт по M0/M1/M2/M3 и помогает выбирать аудиторию рассылки.
- Прогноз следующего дня оценивает выручку, загрузку зон и нужный средний чек для смены.
- ABC/XYZ строится по чистой выручке, валовой прибыли и вариации спроса.
Измеримый эффект
- Владелец видит загрузку, маркетинг, удержание и продажи в одном интерфейсе.
- Рассылки перестали быть просто отправкой сообщений: появился расчет возврата и выручки после кампании.
- Операционные решения по персоналу и промо связаны с загрузкой конкретных зон.
08 · ДЕМО DASHBOARD
Рабочий dashboard
У каждого кейса отдельный экран на mock data. Это не одинаковый шаблон с разными подписями, а презентационный слой поверх реальной логики проекта: метрики, контрольные правила, риски и управленческие действия.
Что должен решить руководитель?
Dashboard нужен не для красоты, а для решения
- Какие зоны недозагружены и где нужен промо-слот?
- Какая когорта возвращается хуже и какой канал ее догоняет?
- Какие товары/услуги защищать, продвигать или выводить?
- Как смена, час и оплата влияют на выручку?
BOOK&TRACK PRODUCT ANALYTICS
SaaS для компьютерных клубов: маркетинг, продажи и загрузка
В портфолио перенесена логика реальных экранов Book&Track: маркетинговые кампании, возврат клиентов, ABC/XYZ по продажам и загрузка зон.
Кампании удержания
Рассылка → визит
Динамика возврата и среднего чека
Практические решения
Все клубы: клиенты без визита 14-30 дней дают лучший баланс возврата и скидки.
Пик бронирований после кампании приходится на пятницу и субботу.
Промокод полезен только если загрузка целевой зоны ниже 70%.
09 · АРТЕФАКТЫ
Артефакты
Схема источников, загрузки, модели данных, контроля качества и презентационного слоя.
Health checks контейнеров.Интерактивный экран на mock data: KPI, фильтры, графики, таблицы и управленческие выводы.
Product analytics для SaaS компьютерных клубовМетрики продукта связаны с выручкой, загрузкой, удержанием и действием команды.
Health checks контейнеров.Чеклист приемки: сверки, граничные случаи, роли владельцев и критерии готовности.
Health checks контейнеров.10 · ВАЛИДАЦИЯ
Подход к валидации
- Health checks контейнеров.
- Проверка основных user flows: web, mini-app, bot.
- Согласованность статусов между UI и backend.
11 · БИЗНЕС-ИМПАКТ
Бизнес-импакт
Активный SaaS-контур работает за reverse proxy и поддерживает web + Telegram-сценарии
12 · ВЫВОДЫ
Выводы и улучшения
- Для operational SaaS важнее стабильный flow, чем декоративная витрина.
- Telegram сценарии требуют отдельного QA на мобильном viewport.
- Reverse proxy и cert automation лучше держать как общий инфраструктурный слой.